大数据时代教育舆情监测亟须“沙里淘金”

当前，互联网进入大数据时代。它有如下几个特征，首先数据体量巨大，非结构化数据 的超大规模和增长占总数据量的80％至90％，比结构化数据增长快10到50倍；第二，大数据的异构和多样性，比如图片、视频、博客、微博、微信等等，比 大更重要的是数据的复杂性，有时甚至大数据中的小数据如一条微博就具有颠覆性的价值；第三，价值密度低，大量的不相关信息，需要沙里淘金；第四，传播速度 快，因此，需要实时分析而非批量式分析。

在大数据时代，面对如此海量快速的信息，纯人工监测互联网已经不可行了。软件成为大数据环境下 教育舆情监测和分析的引擎。比如我们做教育网络舆情监测的路径图是一个双漏斗模型，首先要进行“淘金”，即先搜集所有信息，分析过滤跟自己相关的信息，然 后再把数据进行有序分析。

监测舆情可以设立一些关键词，首先要与自己机构相关，可以包括竞争者或者是合作伙伴，然后要放在一个区域或全 国范围内进行搜集。所有“沙子”搜集完之后，我们开始聚合信息，判断哪些和教育相关，哪些跟区域相关，哪些跟自己相关。把这些信息进行精确地采集和过滤之 后，下面就要炼化分析，包括传播统计和分析(媒介分析、主体传播分布、传播路径分析、传播源头追踪)、敏感(负面)舆情研判、舆情信息传播趋势分析，预判 所收集到舆情信息的未来走势。在此基础上生成舆情简报，舆情简报由系统自动生成，以日或周为单位，对本阶段监测到的舆情进行统计和分析，包括舆情分布、热 点舆情排行、负面舆情分析、正面舆情排行等情况。

教育舆情监测软件的功能体现在“沙里淘金”，首先必须做到全、快、准，这样监测出来的舆情才有价值。其次，舆情分析软件和工具必须常备不待。另外，舆情分析是一个系统工程，需要软件工具、舆情分析专家以及专门的组织机构来保障，这样舆情监测才能有效。