优捷信达科技团队博客
优捷信达解密舆情监测：真能找网络谣言源头吗？
administrator | 04 九月, 2012 15:46
前不久，优捷信达科技在网络上发现一篇关于舆情监测的文章比较火，说瑞士科学家发明新数学算法，可找网络谣言源头，并可以用于监测谣言发起者和恐怖袭击幕后的智囊。以下为文章全文：
据新华社电，瑞士洛桑联邦工学院10日说，研究人员发明一种新的数学算法，能够找出网络谣言发起人。
佩德罗.平托在一个科研团队里研究算法。他告诉德新社记者：“使用我们的方法，仅通过‘监听’有限数量的成员，就能找到在网络传播的所有事物源头。”例如，调查人员查看15人 至20人的消 息后，可以找出经社交网站传递至500名网络用户的一则谣言最初从谁开始。
经事后分析，平托的团队识别出隐藏在美国“9.11”恐怖袭击幕后的智囊。平托说：“借助公开发表的消息，重新构建 ‘9.11’恐怖网络下交换的信息，系统给出3个潜在嫌疑人的名字。根据官方调查，其中一人确为恐怖袭击策划者。按洛桑联邦工学院说法，这一算法同样可以追踪电脑病毒起源。
作为国内领先的舆情监测企业，优捷信达公司研究员阅读并分析瑞士科学论文全文（阅读论文全文：请点击），发现其中的算法诀窍，由于目前客观条件的限制无法解决这几个瓶颈，所以瑞士科学家所发明的算法也无法实现找到源头的效果。
首先，分析这个算法的意义，这个应用不是找出是谁第一个发出的消息（因为发出时间不代表知道的时间），而在消息已经满天飞的时候找出真正这一条消息对应的源头。
其次，其主要问题是其假设网络本身是己知的，比如在微博上，谁是谁的粉丝都知道（原文中“The graph G is assumed to be known, at least approximately”）。而这个假设在实际中显然是行不通的，由于现实微博中粉丝相互关注情况异常复杂，更不要说现实中可能有一些“超级节点”，比如说姚晨，几乎所有人都是其粉丝。这样的话，假设网络本身是已知的这一前提条件无法得到满足。
第三，在这个假设下，瑞士科学教提出新算法所做的工作主要就是把原来“傻算”（论文中（1）式）的复杂度给降低了，而他提出的新算法也还是一个计算机计算的过程。如上所述，目前这个算法还不可能有实际应用。其给出的例子是一个500人的网络，还有一张不算大的地图。在实际应用中，这些图至少要大一千倍以上，而且结构要复杂得多。因此，即便是能满足前提条件，单就算法本身也无法实现现实世界中谣言的海量计算。
以这一理论的提出到实际应用，可能还有很多路要走。目前通过单一算法来实现寻找网络谣言源头还不太现实，只有采用专业的信息处理软件，通过收集大量信息，进行专业化处理，根据综合各方因素，才能评估出信息源头。
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