【比特网】优捷信达：舆情监测的大数据技术应用

随着互联网技术的迅速发展，信息量大、类型繁多、价值密度低、速度快、时效高的大数据吸引了越来越多的关注目光，大数据带来的信息风暴正在改变我们的生活、工作和思维。在对海量信息进行监测和分析的舆情监测行业，大数据其固有的特点，给整个行业带来了巨大的机会，也给许多技术不过关的企业带来巨大挑战。

大数据有价值密度低、传播速度快等特点，基于数据分析，能否提炼出独到、高质量的观点，在凌乱纷繁的数据背后找到更符合客户要求的舆情产品和服务，并进行针对性的调整和优化？如何不断增强关联舆情信息的分析和预测，把服务的重点从单纯的收集有效数据向对舆情的深入研判拓展？大数据背景下，跟踪关联舆情，不再局限于危机解决，还要辅之以决策参考，从注重"静态收集"向注重"动态跟踪"拓展，发展和利用好大数据资源，如何充分反映数据爆发背景下的数据处理与应用需求？如何回答以上问题，需要更好的利用大数据技术。

大数据作为新兴概念，有哪些技术和手段可以应用于舆情监测领域？国内领先的舆情监测公司，国家级高新技术企业优捷信达科技为广大用户带来基于自主研发的大数据分析工具——QRP 大数据工具。

通过QRP系统，可以自动进行大数据分析，并能根据人工反馈和系统自适应，进行系统自我修正，不断完成和提高大数据自动分析。通过对大数据的研究，优捷信达科技归纳了三种大数据的商业分析方法，第一种是比较早的BI System，其非结构化数据使得BI构建困难，BI分析在大数据时代走下坡路；第二种是近期比较流行的Visual Analysis大数据分析方法，其应用范围相对狭窄。在前两者的基础上，他提出了第三种方法，即优捷信达推出的QRP System，通过把人工智能技术和大数据分析技术相结合，形成新的商业分析方法，并具有实时性、自完善和低耦合的特点。

QRP系统对大数据分析具有巨大的商业价值，即具有目标市场细分及精准营销、产业链管理及优化、新的商业模式发现及效果测评、洞察竞争对手动向及行业发展趋势等。