网络舆情监测———自媒体时代的新商机

在破坏力极强又变幻莫测的网络舆情“飓风”频发的时代，人们为了自身的安全，迫切需要一种工具来对“飓风”进行预警、跟踪、分析、评估甚至预测，甚至有人希望对这种巨大的能量进行控制与利用。这种需求形成了一个新兴的、可持续开发的庞大市场。

网络传播自媒体的舆论冲击

网络上有一个搞笑的图片，几个人都站着围着一桌刚上的饭菜用手机拍照，题目是“微博时代的饭局是这样开始的”。你是否也有过类 似的行为？慈善用微博，维权用微博，找人用微博，跟朋友分享自己的点点滴滴也用微博，就连上厕所没有纸了，都能发微博求助，微博已经无所不能，甚至有了 “有困难，上微博”的网络口号。有人说，现在人人都是通讯社，人人都有麦克风，每个网民都具有记者、编辑和读者的多重身份，是的，自媒体时代已经到来。每 个人都可以拥有自己的“媒体”和“观众”，不用管理部门审批，不用资金和雇员，只要有网络、有终端和你自己，仅通过1分钟甚至几十秒的注册动作，你就拥有 自己的“媒体”了。这绝对是以前无法想象的。

中国互联网络信息中心（CN－NIC）于2011年7月发布的《第28次中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至今年6月 底，中国网民规模达到4．85亿，其中微博客用户已经超过3亿。这个遍布全国的拥有“3亿”人的自媒体“采编团队”几乎可以不眠不休，随时随地上传各种形 式及内容的“报道”，他们可以让信息在几个小时之内传遍全国每一个角落甚至全球。在“7·23”动车事故中有博主在事故发生前发微博说“动车慢得像蜗牛， 不会出事吧”，几近诡异地把事件发生那一刻的相关记录时间变成了负数。

但是，拥有极速传播力量的自媒体却有一种非常独特且无法改变的特性，那就是没有统一的传播标准，在这种自由而无序的传播状态 下，其时而闪现出的破坏力就像飓风，往往让遭遇者感到措手不及，有一种“闭门家中坐，祸从天上来”的感觉。虽然谁也不想正好挡在它前进的路上，可有些机构 或个人已经不幸尝到了它的厉害。最典型的例子就是“郭美美事件”，一个“不懂事”的小女孩在网上实名炫富的行为，几乎给几十年以来受人尊崇的中国红十字会 带来了灭顶之灾，中国红十字会新上任的常务副会长赵白鸽感叹：一个郭美美，三天时间毁掉了中国红十字会一百年的积淀。姑且不论各方当事人的是非对错，上述 事件足以展示自媒体舆情事件的随机性和攻击性。

市场机会危险之地创造机遇

危机就是商机，就像其他灾难预报一样，每个机构或个人都希望尽量在灾难发生前知道有危险正在靠近，从什么方向以什么方式靠近， 持续过程是怎样的，有没有躲避的必要或有没有躲避的可能，如果无法躲避，伤害将达到什么程度，某些具备实力的机构甚至希望能引导、控制破坏力的方向或者降 低破坏力的级别或者对这种力量加以利用。

这种基于安全的强烈需求，创造了一个庞大的市场，而且基于安全角度出发的购买行为，一般是不计较成本的。很多公司敏感地捕捉到了这个商机，开始研发能够做到预警、跟踪监测、趋势预测、甚至引导、利用舆情危机的系统服务，简单讲就是网络舆情监测服务。

社会上其他各种各样的网络舆情监测公司，也都尽量在各自的领域做出自己的特色，以争取更多的市场份额。比如，有的公司在国际媒体信息的抓取上有优势，有的公司在微博监测的技术上有突破(例如：优捷信达)，有的公司在挖掘深度方面做得好，总之是根据客户的不同需求，提供最适合客户的服务。同时，进军网络舆情市场的公司也越来越多，据作者观察，近一个月内，在百度做推广的网络舆情监测公司就增加了近10家。

除了努力开发新技术，对客户的观念引导也是各公司都比较重视的，因为目前还有很多客户把网络舆情监测系统与网络搜索引擎混为一 谈，其实两者是完全不同的两种工具，无所谓谁强谁弱，主要是应用的任务不同。网络舆情监测是围绕某一监测领域或事件，经过科学部署的不间断的数据收集与分 析的过程，前期需要对收集范围和关键词群进行设置，中期对采集的数据进行过滤、分组、聚类等预处理，后期对数据进行分析，出分析报告，是一个完整而复杂的 过程。而网络搜索引擎适合于随时出现的比较单一的、无需长期观察、无需分析的搜索要求，相比之下使用简单方便，出结果也迅速，但数据完全不受控制，或者说 受搜索引擎提供商的商业控制，很难进行有意义的分析。所以还是要根据任务来决定使用哪种工具，用网络舆情监测系统去做一般的搜索，会缓慢而笨拙，就像用大 炮打苍蝇。用网络搜索引擎做舆情监测，又会力不从心，就像用苍蝇拍打坦克。合适的工具用在合适的任务，才能发挥其最大威力，圆满完成任务。

数据挖掘在海量信息里淘金

由于网络舆情监测属于新兴行业，大家都在摸索阶段，还存在着一些需要解决或者应该注意的问题。在分析这些问题之前，不得不提到一个被誉为21世纪最具前途的产业：数据挖掘。网络舆情监测是数据挖掘产业的一个分支，我们从大的产业来观察，就更能清楚发展的方向和目前的缺陷。

数据无处不在，信息已经从稀缺转为过剩，在让人头痛的同时，其实蕴藏着巨大财富。计算机技术飞速发展，让海量数据抓取及分析成 为可能。零售巨头沃尔玛每小时处理超过一百万名客户交易，输入数据库中的信息预计超过2.5PB———相当于美国国会图书馆馆存书籍信息的167倍。社交 网站Facebook存有400亿张图片。人类基因组测序分析了30亿组基因序列，耗费十年时间在2003年首次完成，现在一个星期就可以完成。大家都在 研究如何对已有数据进行有效利用。因此，信息管理产业发展迅猛，它们帮助机构发掘和使用不断增长的数据。近年来，甲骨文、IBM、微软和SAP耗费超过 150亿美元收购专门从事数据管理和分析的软件公司。这个产业预计有1000亿美元市场容量，并以每年10%的速度增长，是软件产业整体增速的两倍。

数据挖掘就像是在数据仓库这个大矿坑里采矿的工作。毕竟数据挖掘不是一种无中生有的魔术，若没有足够丰富完整的数据，也很难期 待能够挖掘出什么有意义的信息。要将庞大的数据转换成为有用的信息，必须先有效率地收集信息。随着科技的进步，功能完善的数据库系统就成了最好的收集数据 的工具。数据仓库，简单地说，就是经过处理整合，且容量特别大的关系型数据库，用以储存决策支持系统所需的数据，供决策支持或数据分析使用。从信息技术的 角度来看，数据仓库的目标是在组织中，在正确的时间，将正确的数据交给正确的人。数据挖掘就是使用了统计和人工智能技术的应用程序，他把一些高深复杂的技 术封装起来，使人们不用自己掌握这些技术也能完成同样的功能，并且更专注于自己所要解决的问题。

舆情监测数据经济的先驱

网络舆情监测也是一种数据挖掘，它通过数据挖掘满足我们前面提到的安全需求，目前很多公司已经积累了一定的经验，解决了很多技术难题，使数据抓取的广度、深度、准确度、频率都大大提高，基本能够提供舆情事件的源头及预警、传播路径、发展过程的跟踪、传播途径分析等信息。

但是，数据的深度挖掘还很少有公司能做到，也就是说，大多数公司只开发了浅层的市场，提供了初级的服务。形成这种情况的根本就 在于数据利用率低，目前的大部分网络舆情监测公司，都把力量用在了数据准备的环节，也就是着重解决海量数据的收集、存储和预处理问题。当然，这一过程非常 重要，但是在收集到海量数据后，却只是做了表面上的分析，没有深度挖掘，不能找到事物内部的关联和规律，也就做不到真正的预测与引导，更谈不上利用。而且 数据中不只有带来危机的因素，也有帮助机构改进、创新的积极因素，如果不对数据进行深度挖掘，那么就等于放弃了即将到手的巨大财富。

要解决数据利用率低，就要配备两种人才，第一种是解决要挖掘什么的人才，他们应该是某一业务领域的专家，提出什么信息是最具价 值的或者什么问题是需要解决的，第二种是解决如何挖掘的人才，他们应该是数据管理方面的专家，并且能够理解需要解决问题的含义并且选择适当的挖掘工具完成 任务的人，如果工具选择得当，在预期的结果之外还可能发现新的模式和关联。而难点在于这两种人才的成本都很高，一般规模的公司无法负担，同时第二种人才还 非常稀少，可以说基本没有现成的人才，全靠公司按照需要进行特殊培养，这不仅需要资金的投入，时间成本的投入也必不可少。

一旦谁在数据深度挖掘的方向上先取得突破，他将首先为市场提供一个比较完整的舆情监测服务，可以说是率先完成了舆情监测的初级版本，他在这个新兴市场所占有的份额会大大提高。至于之后更高级版本，会在市场的不断变化和公司间的竞争中不断出现，一步步完善着系统理论、行业规则、客户关系，就为社会提供有高附加值的信息加工、分析，舆情支持。

就像微软首席研究及战略官克瑞格·蒙迪先生所说，“以数据为中心的经济还处于发展初期，你可以看到它的轮廓，但它技术上、基础 结构上，甚至商业模型上的影响还没有被完全理解。”我们现在看到的，只是舆情监测、数据挖掘或者说数据经济的一缕曙光，一切都是新的开始，率先进入数据经 济领域的先行者，应该抓紧时间、抓住机遇、积极准备，在数据经济春天到来的时候，占有一片属于自己的空间。

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